اساسيات تحليل البيانات
-
COURSE DATES AND LOCATIONS
DATE
Duration
LOCATION
FEES
Book Now
-
INTRODUCTION
قد أضحت للبيانات مركزا مهما في شتى المجالات لأنها تتيح للشركات والمؤسسات القدرة على إنشاء خطوط أساسية ومعايير بل وأهداف كبرى لمواصلة المضي قدمًا.إذ انها تسمح لك بالقياس ، فستكون قادرًا على إنشاء خطوط أساسية ، والعثور على معايير الأداء وتحديد أهداف الأداء ، وتقدم ميزة تنافسية عالية للشركات اذا استطاعت الاستفادة منها ومعالجتها لأنها تقدم فهما أعمق لعملائها ومتطلباتهم لذلك توفر لك هذه الدورة التدريبية المهارات الأساسية لتمكنك من تحليل البيانات بفعالية من أجل مصلحتك الشخصية والتنظيمية – وبسرعة كبيرة تنقلك من مبتدئ إلى محلل بيانات مؤهل وفعال للغاية، و سيحسن كل جانب من جوانب دورك من قدرتك على جمع البيانات إلى عرض البيانات وتحليلها، ويتم التدريب من خلال دراسات حالة عملية، وسوف تتعلم كيفية معالجة البيانات، وتقييم الربحية واتخاذ قرارات الاستثمار السليمة. وبمساعدة التفسيرات الواضحة والمناقشات والمواد التفصيلية في كل من النسخ المطبوعة و الإلكترونية، ستمكنك من نقل المهارات والمعرفة من أجل مصلحتك الشخصية والتنظيمية.
-
COURSE OBJECTIVES
بنهاية الدورة سوف يتمكن المشاركين من
- تقديم البيانات بطريقة مفيدة وشيقة.
- تحليل البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية.
- تحديد أنسب طرق جمع البيانات.
- التعرف على ماهية البيانات الضخمة ودورها في تطوير أعمال المؤسسات
- التخطيط الفعال لاستراتيجية إدارة البيانات الضخمة بالمؤسسات
- إتقان استخدام أحدث التقنيات والأدوات للقيام بمعالجة وتحليل البيانات الضخمة بكفاءة
- بناء فريق تحليل البيانات الضخمة، وتوزيع المهام بكفاءة على أفراده
- التعرف على آليات إدارة وتخزين وتحليل البيانات غير المهيكلة
- استخدام الاحتمالية لتقدير البيانات.
- استخدام تقنيات تحليل البيانات والتنبؤ لاتخاذ القرارات التجارية والاستثمارية.
- فهم القيود المفروضة على البيانات وتحليل البيانات وإجراء اختبار الفرضيات.
-
COURSE AUDIENCE
الفئة المستهدفة
- كافة المحترفين في مختلف المجالات، والذين يرغبون في تعزيز قدرتهم على تحليل البيانات واستخدامها في تعزيز عملية اتخاذ القرار بالمؤسسات.
- الأفراد المرشين لشغل وظائف تحتاج الى إنتاج البيانات أو استخدام البيانات لاتخاذ القرارات.
- المهنيين الذين يرغبون في الحصول على مقدمة لتحليل البيانات من أجل تحسين مهاراتهم التحليلية وفهم البيانات.
- الأفراد المهتمين بتحليل الاستثمار وأداء سعر السهم.
-
COURSE OUTLINE
اليوم الأول:
مدخل إلى البيانات الضخمة، وتاريخها
- العوامل المسؤولة عن تضخم البيانات
- استراتيجيات تحليل البيانات الضخمة
- المهام الخاصة بأخصائي تحليل البيانات الضخمة المتمكن
- برامج وأدوات تحليل البيانات الضخمة
- التخطيط الفعال لمشاريع البيانات الضخمة
- أهمية عملية تحليل البيانات في دعم اتخاذ القرار وحل المشكلات
البيانات وطرق جمع البيانات
- أشكال البيانات الخام
- قواعد ومستودعات البيانات
- كيفية جمع البيانات والمعلومات والتأكد من صحتها
- استراتيجيات تحليل البيانا
- أنواع البيانات – البيانات الأولية والثانوية. البيانات الكمية والنوعية.
- دور تحليل البيانات في الأعمال التجارية.
- طرق جمع البيانات – المسوحات والمقابلات ومجموعات التركيز، إلخ.
- تصميم العينة – عشوائية، منهجية، طبقية، الخ.
- التخطيط لمسح العينات.
- تنظيم البيانات المستلمة وإدارة المعلومات.
اليوم الثاني:
عرض وتقديم البيانات
- طرق العرض والتقديم.
- استخدام Excel للمساعدة في العرض التقديمي.
- المخطط البياني الشريطي البسيط، الخط البياني للرسم البياني، الرسم الصوري، الدائرة المجزأة أو النسبية.
- تحليل السلاسل الزمنية.
- الإستقراء والإستنباط.
- تفسير عرض البيانات.
فهوم وخصائص الحوسبة السحابية
- العلاقة بين الحوسبة السحابية والبيانات
- استخراج البيانات الضخمة من البيئات السحابية
- أبرز الممارسات المستخدمة في التنقيب عن البيانات
- تطبيقات التنقيب عن البيانات. – مفهوم تعلم الآلة (Machine learning) وأهميته
- أنواع تعلم الآلة
- استراتيجيات تعزيز وتطوير عمليات تعلم الآلة
- تطبيقات تعلم الآلة
اليوم الثالث:
التحليل الإحصائي للبيانات.
- المتغيرات العشوائية المنفصلة والمتصلة.
- استخدام برنامج إكسيل للمساعدة في التحليل.
- الوسط الحسابي،الوسيط، المنوال
- التباين والانحراف المعياري
- التباين المشترك والارتباط.
- الإحتمالات – توزيع ذات الحدين، التوزيع العادي، توزيع بواسون
تقييم البيانات وإتخاذ القرار
- حدود البيانات وتحليل البيانات.
- العينات والتعداد السكاني.
- مجال الثقة
- إختبار الفرضيات.
- الإختبار ثنائي الوسائل- عينات مستقلة والمترابطة.
- إتخاذ القرار بإستخدام أشجار القرار.
اليوم الرابع:
- تحليل البيانات وتقنيات التنبؤ
- التنبؤ، المبيعات، التكاليف، الميزانية، ابلإنتاج، إلخ.
- مقدمة لأدوات تحليل البيانات في إكسيل.
- ماذا لو استخدم مدير السيناريو والتحليل برنامج إكسيل
- الإنحدار الخطي
- أداة الإستهداف والحل الأساسية
- تحليل التباين – مقارنة التنبؤ بالميزانية
أهمية البيانات الضخمة بالنسبة للشركات التقنية
- كيف توظف الشركات التقنية البيانات الضخمة؟
- فعالية عملية تحليل البيانات الضخمة في تعزيز القوة الاقتصادية للمؤسسات
- دور تحليل البيانات الضخمة في صنع القرار
- دور تحليل البيانات الضخمة في زيادة كفاءة عمليات التسويق
- دراسة حالة
